Невронна мрежа превръща снимките в живопис

Новата технология умее да прилага стила на едно изображение към съдържанието на друго, което се постига с помощта на комплексни невронни мрежи. Методът се основава на дълбоко изучаване на две различни изображения и сливането на получените признаци в едно.

Където противоположните елементи се сливат - огледалните картини

Даниел Кукла е фотограф, който има формални познания по биологични и антропологични науки. Обучението му изиграва основна роля в артис...

Прочети повече

Разработчиците са изяснили, че съдържанието и обектите най-точно може да се опише с големи слоеве невронни мрежи, обхващащи по-големи участъци от изображенията. За описанието на стила пък е по-ефективно да се използват слоеве, които описват локални участъци от изображението.

Учените използвали невронната мрежа VGG-Network, която обучили първоначално върху пейзаж на немския град Тюбинген, а след това – на картината "Звездна нощ" на Ван Гог. Технологията избира няколко признака за разпознаването на обекти на снимката, както и за разпознаване на текстура и дребни детайли.

След това с линейна комбинация на получените набори от признаци невронната мрежа синтезира ново изображение, което изглежда като снимка, обработена във фоторедактор с прилагането на различни филтри.

Продадоха картини на Хитлер за 450 млн.долара

На аукцион в германския град Нюрнберг бяха продадени 14 картини на Адолф Хитлер, нарисувани в периода между 1908-1922 г., съобщава BBC...

Прочети повече

Освен това с невронната мрежа изображението може да се настройва фино, като се променя количеството стилни елементи. В резултат може да се получи изображение, близко до оригиналната снимка, или обратното – такова, в което изключително трудно може да се различи първоначалното изображение.